manajemen sains untuk spk « Andiliee blog's

Management sains adalah : tools yang terdiri dari model kuantitatif yang digunakan oleh management untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. (perlu di ingat hanya model kuantitatif).

Posisi management sains dalam Sistem Pengambilan Keputusan jika dilihat dari bagan dibawah:

DATA -> PROSES PENGEOLAHAN DATA -> INFORMASI YANG DIHASILKAN -> PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN YANG DALAM PROSESNYA MENGGUNAKAN MANAJGEMENT SAINS -> KEPUTUSAN

Penjelasan:

1. keterkaitan antara sistem informasi dan pengambilan keputusan adalah : informasi atau laporan yang dihasilkan dari pengolahan data akan digunakan untuk pengambilan keputusan

2. dalam proses pengambilan keputusan kita seharusnya menggunakan management sains untuk menentukan keputusan

Posisi management sains dalam Sistem Pengambilan Keputusan jika dilihat dari bagan dibawah:

BAGAN 1.

Untuk mengambil keputusan yang harus kita pahami adalah :

memahami persoalan bisnis yang akan diputuskan (silahkan belajar analisi proses bisnis dan manajemen ).
memilih model kuantitatif yang akan kita gunakan
jalankan model tersebut untuk proses pengambilan keputusan
tentukan alternative keputusan
analisis keputusan.

Contoh kasus / permasalahan : ( bagian pengadaan barang toko SUGANDI JAYA) menentukan berapa banyak barang yang akan kita adakan untuk tahun 2008.

*Rekap Penjualan Barang Tahun 2007*
no	nama	Jan	Feb	Mar	Apr	Mei	Jun	Jul	Aug	Sep	Ok	Nov	Des	tot
1 2 3	Tas Sandal kemeja	10 10 5	12 10 8	13 11 9	12 11 6	11 13 6	12 9 7	9 9 3	10 11 6	11 11 7	13 13 5	15 16 11	12 18 10	140 135 83
Total														278

Table 1

Rekap diatas dapat kita ambil dari laporan penjualan harian.

Contoh penggunaan management sains : LIHAT BAGAN 1.

DATA / INFORMASI

PENGAMBILAN KEP

KEPUTUSAN

Rekap penjualan barang tahun 2007

Management sains (statistic).

Alternative tindakan

Proses pengambilan keputusan :

Sort order by -> ASC / DESC :

maksudnya adalah menampilkan keseluruhan hasil transaksi dari table diatas berdasarkan data terbanyak atau paling sedikit (table 1).

menentukan criteria :

a. total penjualan

b. 100 unit

Dikatakan laku jika ( a >= b )

Dikatakan tidak laku jika ( a < b)

Dari Table 1 diatas barang disimpulkan:

1. a = tas …… ( a > b). diadakan karena memenuhi kriteria

2. a = sandal ….. ( a > b). diadakan karena memenuhi criteria

3. a = kemeja …… ( a < b ). Tidak diadakan karena tidak memenuhi criteria

No	Nama brg	Jan	Feb	Mar	Apr	Mei	Jun	Jul	Aug	Sep	Okt	Nov	Des	Total
1	Tas	10	12	13	12	11	12	9	10	11	13	15	12	140

keputusan

- tentukan rata-rata penjualan tiap bulan unit tas

X = rata-rata

x = nilai penjualan

n = nilai jumlah bulan

i = nilai bulan yang ke 1

RUMUS :

X =∑ xi / n

i=1

X = x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9 + x10 + x11 + x12

n = (jumlah x diatas)

X = 10+12+13+12+11+12+9+10+11+13+15+12 = 140 = 11,66

12 12

X = 11,66

Rata-rata penjualan perbulan = (11,66) unit tas. Selanjutnya dalam bentuk barang kita bulatkan jadi (12 unit)

- tentukan standar deviasi unit tas

RUMUS :

σ =√ ∑ (xi – X)²/ n

i=1

σ = √ ((x1-X)²+ (x2-X)²+ (x3-X)²+ (x4-X)²+ (x5-X)²+ (x6-X)²(x7-X)²+ (x8-X)²+ (x9-X)²+ (x10-X)²+ (x11-X)²+ (x12-X)²) / n

σ = √ ((10-11,66)² + (12-11,66)² + (13-11,66)² + (12-11,66)² + (11-11,66)² + (12-11,66)² + (9-11,66)² + (10-11,66)² + (11-11,66)² + (13-11,66)²+ (13-11,66)² + (15-11,66)² + (12-11,66)²)/12

σ = √ ((2,75) + (0,11) + (1,79) + (0,11) + (0,43) + (0,11) + (7,07) + (2,75) + (0,43) + (1,79) + (11,15) + (0,11)) / 12

σ = √ 28,6/12

σ = √ 2,38

σ = 1,54

standard deviasi unit tas adalah : 1,54

artinya kemungkinan naik atau turun penjualan adalah sebesar (1,54) unit tas. Selanjutnya dalam bentuk barang kita bulatkan jadi (2 unit)

alternative keputusan

9 = nilai penjualan terendah tahun lalu.

15 = nilai penjualan tertinggi tahun lalu.

11,66 = rata-rata penjualan tahun lalu.

10.12 = kemungkinan terendah barang laku tahun depan

13,2 kemungkinan tertinggi barang laku tahun depan

Berdasarkan data diatas dapat kita simpulkan pengadaan barang setiap bulannya antara 10.12 s/d 13.2 unit tas.

no	Banyaknya unit tas yang laku / bulan	Peluang laku dalam setahun
1	9	1
2	10	2
3	11	2
4	12	4
5	13	2
6	14	0
7	15	1

kita dapat simpulkan … bahwa peluang barang laku paling banyak adalah 12 unit setiap bulan kita jadikan sebagai alternative pertama.

Alternative 1 = 12

Alternative 2 = 11

Alternative 3 = 13

Kenapa 10 tidak dijadikan alternative dibandingkan 13?:

karena jika kita tarik perbandingan lurus dari (11,66) nilai X rata-rata, maka 13 lebih dekat ke X daripada 10. (lihat grafik 1)

- Probabilitas

Peluang barang kemungkinan laku berdasarkan frekuwensi penjualan tahunan. Berdasarkan alternative.

*alternative*	Banyaknya unit tas yang laku / bulan	Peluang laku dalam setahun	Persentase peluang laku
2	11	2	25 %
1	12	4	50 %
3	13	2	25 %

- PAYOFF (dengan contoh harga tas).

Jika membeli harga tas Rp 1000,- dan harga jual Rp 1500,-

Payoff yang kita dapatkan :

X = harga jual

Y = harga beli

S = stok

T = banyak terjual

Payoff = (T x X) – (S x Y)

Probabilitas S T Alternative pengadaan	11 unit terjual 25 %	12 unit terjual 50 %	13 unit terjual 25 %	Nilai harapan Laba
11 unit	5500	5500	5500	5500
12 unit	4500	6000	6000	6125
13 unit	3500	5000	6500	5000